免费服务器Colab使用教程
我最近开始运行一些小代码（UNet++细胞分割），但GPU非常慢，所以我在Colab上运行，速度也不错。之前，一些同学问我如何使用Colab，所以我想出了一个初学者可以学习使用的教程，希望对每个人都有帮助 ---------------------------------------- 首先，让我介绍两个使用的东西：（ps。两者都需要魔法才能进入） 1.谷歌硬盘：谷歌云硬盘，你需要上传自己的数据集，进行训练。py和其他文件到Google Cloud Drive。有15GB的可用空间。 2.谷歌Colab：谷歌提供免费的Jupyter笔记本电脑环境，该环境配备了基本的常用软件包，不需要自行配置环境。它还提供免费的GPU（尽管有一定的限制，应该每月刷新一次） ---------------------------------------- 1.上传所需内容：建议您先将要运行的代码和所需的数据集放在文件夹中，压缩成zip格式，然后通过拖放的方式上传到云驱动器。 2.创建一个新的jupyter：点击[+new]，选择[more]，然后选择[Google Colabratory] 3.安装谷歌硬盘 4.解压上传的文件 5.开始培训
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