最近，在一些附带和辅助企业诊断帐户中，发现有一段数据很容易被忽视。
许多优化工程师和公司已经知道在哪里关注广告计划或计划中的损耗。至于取消和关闭计划的标准，取决于掌握的数据量和经验。
但在庞大的引擎中，这段数据可能会被许多人忽视：分时数据！
为什么忽略了这一领域的数据消耗
例如，让我分享一下我所看到的一些数据。
有一家公司同时开设了两个广告账户，账户a和账户B
业务考核标准：目标用户成本为100元。
账户A的最终目标用户成本为71元；
账户B的最终目标用户成本为110元；
最终两个账户的平均目标用户成本为90.5元，符合标准！
看到这样的数据，其实公司和优化器都会觉得可以通过，毕竟目标用户成本离要求还有10元左右。
但这里将扩展一个问题，假设如果最终投资是亏损的，或者即使是盈利的，毛利润也很低。
那么，我们该如何优化和提高毛利率呢
后来，我仔细查看了这些账户以及我们的优化工程师的账户，发现普遍存在一个问题：
在某些时间段，广告计划完全被浪费了，甚至没有一次转换，但它已经消耗了很多。
如果这段时间的消费能够及时得到控制或优化，那么毛利率自然就能提高。
为什么这些数据经常被许多人忽视因为人们控制的是单个广告计划的明显损失，而当某个计划已经达到标准时，很少会对其进行分析、拆除或解决。
这也是一个很容易被大家忽视的数据。
是否有被忽略的数据真的还有很多！
包括委托媒体进行UBA直接投资，还有一些数据问题，留给大家认真审视、探索和解决！