阿里达摩院发布了业内首个遥感 AI 大模型，可以识别地表万物，包括农田、农作物、建筑等，让 AI 进一步下沉到田间地头，大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。该模型已在 AI Earth 地球科学云平台开放使用。遥感技术在城市运营、耕地保护、应急救灾等国计民生中的应用广泛，而遥感 AI 则可以大幅提升既有数据的利用深度，输出更精细化、更准确的分析结果。以往的遥感模型存在识别准确率低、泛化性差等问题，但达摩院提出的遥感 AI 解译通用分割模型 (AIE-SEG) 可以实现图像分割的任务统一，一个模型即可实现「万物零样本」的快速提取，并可根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。此外，遥感 AI 大模型提供「开箱即用」的 API 调用服务，用户可根据不同需要定制不同的遥感 AI 解译功能。
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