当下互联网内容的存在形式越来越多样，随着《互联网信息服务管理办法》《网络安全保护法》《网络信息内容生态治理》等法律法规颁布，且网信办及其他监管部门对互联网信息内容管理的专项也愈来愈多，目前互联网信息形态主要为文本、图片、语音、视频。也暴露出语音社会化爆发背后的隐忧内容监管和数据安全。如何保证互联网内容安全，平台端“获取和共享”用户核心数据的模糊安全边界，正逐渐成为数据泄露的主要原因。在内容审核这一流程上，就显得越来越重要。那么互联网内容安全的音频该如何审核呢？如何让这些信息中没有违规内容？
1、首先音频内容审核的实质是什么？
要高效精准发现违规内容。当发现了违规内容由于数据量大，高效的主要是通过机器完成需要算力资源及风控模型准，而精准则要抽检审核到位，对抗强度大。人工运营中由于人工成本有限，要达到人进行大数据量审核也不太现实，所以一般会采取数据抽检+前台巡查+蓝军对抗的形式。目前业界的方式是会经过机器审核（实时系统）结合人工运营审核的方式，以达到审核目标。
数据抽检主要是通过感知整体数据的健康质量，非常规的则为专项，针对特定主题的特定数据进行巡查，以提升数据在特定主题下的审核程度。
互联网时代，要想开发自己的音视频直播平台，平台需要发挥关键的治理作用，加强平台文字、图片等内容的监控技术，加大语音审核检查的研发力度才是重中之重。
苏公网安备
32010502010137号
